基本信息
Dria是一个多区域、无服务器的集体知识中心。它由嵌入基础组成，每个嵌入基础都称为知识。 Dria 中的每个知识都是一个智能合约，使 Dria 能够以共享 RAG 模型的形式服务于庞大的公共知识存储库，例如维基百科或 Common Crawl。Dria 提供对人工智能知识的去中心化和去信任化访问，使人工智能代理现在可以搜索经过人类验证的世界知识。
运行节点可获得奖励
教程开始：
运行一键脚本
wget -O Dria.sh https://raw.githubusercontent.com/sdohuajia/Dria/refs/heads/main/Dria.sh && sed -i 's/\r$//' Dria.sh && chmod +x Dria.sh && ./Dria.sh






screen -r dria





 



 
这些模型需要很高的计算能力，因此VPS必须通过模型的初始测试阶段才能运行







这里我选择了14，Ollama 的 Phi3:l4b-medium-4k 需要至少 10GB 的可用 RAM








我选择了这个API，注册可获得免费额度






使用命令ctrl+B然后按d，把脚本隐藏到后台上，脚本就在后台中自动运行了
获取节点管理员角色
 
先加入dc：
https://discord.com/invite/dria?source=post_page-----29ae0eff51df--------------------------------
打开表格：https://dria.ai/keeper
节点已经完成了